Sistemas Inteligentes en Ingenieria

El Ser Humano es Inteligente Tiene Capacidad Para: Aprender Razonar Intuir Mejorar Es Capaz de Trabajar en Forma Autónoma Diseño de Sistemas Inteligentes

Sistema Inteligente Autónomo Hace su trabajo por si solo. Conoce objetivos. Los consigue. Aprende Aprende de la experiencia. Mejora cada vez. No repite errores. Adaptivo Se adapta a situaciones diferentes. Responde en situaciones no previstas Robusto Buena perfomance aun si cambian las condiciones

Inteligencia Artificial y Sistemas Inteligentes Como representar artificialmente la inteligencia del ser humano Máquinas Inteligentes Materiales Inteligentes Software Inteligente

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Estructuras Inteligentes

Diseño de Sistemas Inteligentes Redes Neuronales Lógica Difusa Algoritmos Genéticos

Redes Neuronales Sistemas con capacidad para estimar funciones no-lineales de varias entradas y varias salidas usando datos de entrada y salida Procesamiento No-Lineal Procesamiento Paralelo Auto-ajuste en Tiempo Real Capacidad para Optimizar Capacidad para Aprender

Redes Neuronales Ingenieria Procesamiento de senales, imagenes Economia Medicina Modelamiento y control de sistemas Diagnosticos Deteccion de fallas Reconocimiento de patrones Pronosticos Estimaciones

Analisis de Riesgo en Entidades Finacieras Persona 1 Persona 2 Persona 3 Edad 39 35 40 Ingres/mes 2000 2500 1800 Esposa (trabaja) 1 0 0 Numero de hijos 1 2 3 Casa propia 0 1 1 Casa (lugar) 2 3 1 Carro (año) 1998 1988 2000 Pago prestamo 1 0 1

Analisis de Riesgo en Entidades Finacieras Estimador de Riesgo Data 1.0 0.7 0.5 0.2 Funcion matematica de varias entradas y una salida Red Neuronal

Predictor de Petróleo en Pozos Suelo 400 m 50 m

Predictor de Petróleo Pozo 1 42 55 14 2 56 42 12 1 1 .... Tem Hum Ca Su Tem Hum Ca Su Petróleo Pozo 2 39 62 20 4 54 40 18 1 0 Pozo 3 33 31 36 1 51 40 31 2 0 Pozo 50 45 51 19 5 60 48 21 3 1 Predictor de Petróleo

x1 x2 y1 Red Neuronal

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