Uma Análise das Relações de Causa e Efeito evidenciadas no Mapa Estratégico do BSC sob a ótica da Estatística Juliane Vieira de Souza José dos Santos Dias Marco Antônio Bisca Miguel Sabrina do Nascimento Altair Borgert

Plano de Apresentação Introdução Problema e Objetivo Geral Objetivos Específicos Relevância do Tema Procedimentos Metodológicos Objeto do Estudo Análise dos Resultados Considerações Finais

Introdução Este trabalho trata da importância das relações de causa e efeito entre os indicadores de desempenho utilizados para medir a consecução dos objetivos estratégicos implementados pelo BSC. O alinhamento desses objetivos, numa relação de causa e efeito defendida por Kaplan e Norton, é tido como condição essencial para se atingir ao objetivo máximo da organização. Dessa forma, buscou-se verificar a relação de causalidade, bem como o nível de influência existente entre os indicadores de desempenho de um mapa estratégico, sob a ótica de uma análise estatística.

Problema e Objetivo Geral PROBLEMA Qual a relação de causa e efeito existente entre as medidas de desempenho articuladas para consecução dos objetivos estratégicos sob a ótica de uma análise estatística? OBJETIVO GERAL Identificar, sob a ótica de uma análise estatística, o impacto da relação de causa e efeito gerado nos indicadores de desempenho organizacional de uma empresa

Objetivos Específicos Caracterizar a empresa estudada; Analisar as informações do seu Balanced Scorecard; Identificar a relação de causa e efeito no mapa estratégico; Aplicar inferências estatísticas nos indicadores estratégicos.

Relevância do Tema A análise da relação causa-efeito pode auxiliar o gestor a entender a dinâmica provocada pela influência da decisão estratégica no mapa de relação de meio e fins, ou seja, no mapa estratégico; Ausência de trabalhos científicos que estudem o comportamento da relação de causa e efeito entre os indicadores do BSC: Congresso Brasileiro de Custos: 40 artigos, sendo 6 sobre indicadores de desempenho (1999-2007); Congresso de Contabilidade e Auditoria: 5 artigos, porém, nenhum sobre o tema (2002-2006).

Procedimentos Metodológicos Trata-se de uma pesquisa descritiva, com abordagem quantitativa dos dados; O objeto de estudo foi uma empresa de transporte rodoviário de cargas; Os dados foram coletados na empresa sob duas formas: Natureza primária: análise documental e informações coletadas com os sócios-gerentes (reuniões); Natureza secundária: documentos gerenciais, relatórios contábeis, entre outros. Na análise dos dados, buscou-se a identificação matemática da existência da relação de causalidade (Regressão); Os cálculos foram efetuados pelo software estatístico Instat for Windows (University of Reading).

Objeto de Estudo Trata-se de uma empresa prestadora de serviços de transportes de carga fracionada interestadual (identificada apenas como Transportadora, atendendo ao pedido de sigilo da empresa); Fundada desde 1996 (Chapecó/SC); Atende a região oeste de Santa Catarina e o estado do Rio Grande do Sul (Brasil); Dispõe do Balanced Scorecard como ferramenta estratégica, bem como valores essenciais, missão e visão do seu negócio.

Mapa Estratégico Figura 1 – Mapa Estratégico da Empresa Transportadora

Indicadores de Desempenho Quadro 3 – Indicadores de Desempenho da Empresa Transportadora

Indicadores de Desempenho Tabela 1 – Resultado dos Indicadores de Desempenho de Maio/2007 a Julho/2008

Indicadores de Desempenho Tabela 2 – Resultado das Correlações entre as Variáveis de Pesquisa

Análise dos Resultados Figura 2 – Regressão Linear da Variável AP sobre as Variáveis IT, DP e CT

Análise dos Resultados Figura 3 – Coeficientes de Regressão da Variável AP

Análise dos Resultados Figura 4 – Regressão Linear da Variável AP sobre as Variáveis DP e CT

Análise dos Resultados Figura 5 – Novos Coeficientes de Regressão da Variável AP

Análise dos Resultados A partir dos coeficientes apresentados na Figura 5, é possível extrair a seguinte equação de regressão: AP = 0,32101 + 119,57 DP + 0,86336 CT Analisando a equação, pode-se fazer uma interpretação prévia do que pode acontecer com a variável AP em detrimento das variações nas variáveis independentes, como segue: Para cada aumento de uma unidade no indicador de desempenho DP, o indicador de desempenho AP aumentará 119,57 unidades; e Para cada aumento de uma unidade no indicador CT, o indicador AP aumentará 0,86336 unidades.

Análise dos Resultados Figura 6 – Gráfico dos Resíduos

Análise dos Resultados Figura 7 – Gráfico dos Resíduos Ajustado pela Normal

Análise dos Resultados

Considerações Finais Uma limitação do estudo que pode ter influenciado os resultados analisados foi o tamanho da amostra. A mesma foi representada por 15 observações. Quanto à análise da relação causa-efeito sob a ótica da estatística, verificou-se que a maioria dos indicadores apresenta uma relação de causalidade fraca ou moderada.

Considerações Finais Na idealização dos indicadores de desempenho dos objetivos estratégicos do BSC há a necessidade de realizar uma proximidade com as técnicas estatísticas, visto que os indicadores apresentados apenas 4 possuem uma relação adequada, ou relativamente adequada, com os indicadores das perspectivas adjacentes. Neste contexto, pode-se afirmar que a utilização de técnicas estatísticas, como auxílio à construção dos indicadores de desempenho, pode fortalecer a significância de seu resultado, pois, de fato, estarão exprimindo uma relação de causalidade mais fiel, evitando-se, de certa forma, o viés de um julgamento pessoal por parte dos idealizadores (gestores).

Uma Análise das Relações de Causa e Efeito evidenciadas no Mapa Estratégico do BSC sob a ótica da Estatística MUITO OBRIGADO !!! josediasrr@gmail.com josedias@dcon.ufrr.br