Estructura Objeto de Aprendizaje Sistemas Expertos Probabilisticos

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PROPUESTA DE UN OBJETO DE APRENDIZAJE PARA EL TEMA MOTOR DE INFERENCIA PROBABILÍSTICO (BAYES) DEL CURSO SISTEMAS EXPERTOS Propuesto por: Ing. Diana Marcela Cardona Román Para el curso Herramientas Virtuales para la Construcción de Objetos Virtuales de Aprendizaje Diplomado OVA - UNAD

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OBJETIVO DE APRENDIZAJE DEL OVA Diana Marcela Cardona Román Objetivo: Con este recurso educativo el estudiante será capaz de profundizar sus conocimientos en la forma de resolver problemas del entorno utilizando técnicas inteligentes, como un sistema experto a través de probabilidades.

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CONTENIDO INFORMATIVO Objeto de Aprendizaje sobre Bayes en los Sistemas Expertos Qué es un motor de inferencia probabilístico Ejm Motor de inferencia Qué es el Teorema de Bayes Para que sirve el teorema de Bayes Ejemplo del uso del teorema de Bayes Metadato Actividades Evaluación Créditos Motor de Inferencia Introducción a Sistemas Expertos Probabilísticos Calculadora de Bayes

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CONTENIDO INFORMATIVO TEOREMA DE BAYES Es un resultado enunciado por Thomas Bayes en 1763 que expresa la probabilidad condicional de un evento aleatorio A dado B en términos de la distribución de probabilidad condicional del evento B dado A y la distribución de probabilidad marginal de sólo A. Es decir que sabiendo la probabilidad de tener un dolor de cabeza dado que se tiene gripe, se podría saber -si se tiene algún dato más-, la probabilidad de tener gripe si se tiene un dolor de cabeza. Motor de Inferencia Probabilístico Fuente: Wikipedia Conceptos de sistemas expertos probabilísticos (cont.)

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ACTIVIDADES

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EVALUACION DEL APRENDIZAJE

Summary: Presenta la fase de diseño de un objeto de aprendizaje de sistemas expertos probabilísticos

Tags: sistemas expertos probabilidad teorema de bayes

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