Мода. Медиана. Арифметическое среднее. Характеристики рассеяния данных

+2

No comments posted yet

Comments

Slide 1

Natalja Sazonova Tartu Vene Lütseum Мода. Медиана. Арифметическое среднее.

Slide 2

Natalja Sazonova Tartu Vene Lütseum Анализ данных После сбора статистических данных происходит обработка – анализ данных. В ходе анализа данных соответсвующем образом сортируют и по ним находят соотвествующие величина - характеристики

Slide 3

Natalja Sazonova Tartu Vene Lütseum Основные характеристики Характеристики расположения Дают информацию о расположении значений признака на числовой прямой и характеризуют этот признак с точки зрения некоторого «среднего» значения. Характеристики рассеяния данных Показывают, насколько отличаются друг от друга значения признака, на сколько они разбросаны относительно среднего

Slide 4

Natalja Sazonova Tartu Vene Lütseum Характеристики расположения Арифметическое среднее Медиана Мода Основные характеристики

Slide 5

Natalja Sazonova Tartu Vene Lütseum Арифметическое среднее частное от деления суммы всех значений признака совокупности на число этих значений (объектов). Арифметическое среднее вычисляется по формуле:

Slide 6

Natalja Sazonova Tartu Vene Lütseum Медиана Значение признака, которое делит вариационный ряд на две части, равные по числу членов. Медиана ряда, состоящего из нечетного количества чисел, называется число данного ряда, которое окажется посередине, если этот ряд упорядочить. Медиана ряда, состоящего из четного количества чисел, называется среднее арифметическое двух стоящих посередине чисел этого ряда.

Slide 7

Natalja Sazonova Tartu Vene Lütseum Медиана

Slide 8

Natalja Sazonova Tartu Vene Lütseum Мода наиболее часто встречающее значение признака (т.е. значение, которое имеет наибольшую частоту)

Slide 9

Natalja Sazonova Tartu Vene Lütseum Мода Признак может иметь и более одной моды или вообще не иметь моды (все значения признака наблюдаются с одинаковой частотой). В случае двух мод говорят о бимодальном признаке (или распределении)

Slide 10

Natalja Sazonova Tartu Vene Lütseum Среднее арифметическое ряда чисел – сложить все числа и получившуюся сумму разделить на число элементов ряда. Мода – наиболее часто встречающееся в ряду число. Медиана ряда, состоящего из нечетного количества чисел, называется число данного ряда, которое окажется посередине, если этот ряд упорядочить. Медиана ряда, состоящего из четного количества чисел, называется среднее арифметическое двух стоящих посередине чисел этого ряда.

Slide 11

Natalja Sazonova Tartu Vene Lütseum Характеристики рассеяния данных Размах Квартиль Дисперсия Стандартное отклонение Основные характеристики

Slide 12

Natalja Sazonova Tartu Vene Lütseum Размах разность между наибольшим и наименьшим значениями ряда данных

Slide 13

Natalja Sazonova Tartu Vene Lütseum Квартиль Нижней квартилью называется значение признака, для которого в вариационном ряду имеется 25% меньших или равных ему значений. Верхней квартилью называется значение признака, для которого в вариационном ряду имеется 25% больших или равных ему значений

Slide 14

Natalja Sazonova Tartu Vene Lütseum Величины называют также первой второй и третье квартилями. 25%-ой, 50%-ой и 75%-ой точкой, т.к. именно столько процентов значений признака превосходят этих величин

Slide 15

Natalja Sazonova Tartu Vene Lütseum Отклонение Отличие какого-либо отдельного значения от среднего значения.

Slide 16

Natalja Sazonova Tartu Vene Lütseum Сумма отклонений всех значений признака, вычисленных относительно арифметического среднего, равна нулю, т.е.

Slide 17

Natalja Sazonova Tartu Vene Lütseum Дисперсия В качестве величины, характеризующей рассеяние, берут арифметическое среднее квадратов этих отклонений, которое называется дисперсией.

Slide 18

Natalja Sazonova Tartu Vene Lütseum Дисперсия

Slide 19

Natalja Sazonova Tartu Vene Lütseum Стандартное отклонение Значения признака гуще всего расположены около арифметического среднего.

Slide 20

Natalja Sazonova Tartu Vene Lütseum Коэффициент вариации

Summary: Мода. Медиана. Арифметическое среднее.Размах.Квартиль.Дисперсия.Стандартное отклонение.

URL: