Cruz Celina Balcucho Contreras “RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS MATEMÁTICOS SOBRE FUNCIÓN LINEAL Y AUTORREGULACIÓN EN UN AMBIENTE COMPUTACIONAL” Universidad Pedagógica Nacional Facultad de Ciencia y Tecnología Maestría en Tecnologías de la Información Aplicadas a la Educación Dirigida por: Mg. Jaime Ibañez Ibañez

Línea de investigación: “Ambientes Digitales para el aprendizaje autónomo” Justificación Determinar la incidencia que tienen las estrategias metacognitivas, requeridas en la resolución de problemas matemáticos sobre función lineal, para diseñar, gestionar, construir y evaluar ambientes de aprendizaje autónomos que proporcionen las estrategias y los medios que el estudiante requiere para realizar esta tarea.

Problema En la enseñanza de las matemáticas, se encuentra que hay un alto grado de mortalidad académica en el área, poca motivación a la hora de resolver problemas de aplicación de las diferentes teorías y a pesar de que en la planeación del área aparece la resolución de problemas como una competencia a desarrollar, no se realiza ninguna actividad para alcanzar esta meta pedagógica , pues las veces que se hace el intento de llevarlas al aula, los estudiantes presentan sustentaciones en blanco. Los profesores del área dicen conocer estrategias y/o técnicas para enseñar acerca de cómo resolver problemas matemáticos, pero admiten no tenerlas claras, no saber cómo aplicarlas y cuáles utilizar como estrategias metodológicas de enseñanza.

Objetivos generales Determinar la incidencia que tienen las estrategias metacognitivas en la resolución de problemas con funciones lineales, teniendo como contexto de aprendizaje un ambiente computacional.

Objetivos específicos Diseñar, construir y aplicar un ambiente de aprendizaje e-learning en el entrenamiento y uso de estrategias metacognitivas de los procesos cognitivos para la solución de problemas con función lineal. 2. Entrenar a los estudiantes en el uso de estrategias metacognitivas, en la resolución de problemas cuyo modelo sea una función lineal. 3. Determinar en el estudiante, el efecto del entrenamiento del uso de estrategias metacognitivas de los procesos cognitivos, en la resolución de problemas cuyo modelo sea una función lineal.

Ambiente de aprendizaje Estrategias Metacognitivas y Aprendizaje autorregulado Modelo Pedagógico Antecedentes Resolución de problemas

Mc Combs (1993): En los ambientes se debe acentuar la reflexión en los procesos meta-cognitivos. El ambiente determina la intensidad de la intervención educativa. Zimmerman (1990), García y Pintrich (1994), Pressley (1989), Fernández, Martínez y Beltrán (2001).: Las prácticas educativas del ambiente deben potenciar el uso de estrategias de elaboración y organización. Acompañar las estrategias cognitivas con las estrategias metacognitivas. Qué, cómo y cuándo utilizar la estrategia escogida en el módulo. Salmerón-Pérez, Honorio, Gutierrez-Braojos, Calixto, Fernández-Cano (2010): Relaciones entre el aprendizaje autorregulado, la auto-eficacia y el desempeño en tareas permiten definir la evaluación en el módulo. H. Gardner (1990), Stemberg (1986), Juan Ignacio Pozo Municio (2006): Caracterización de los talleres y guías. Antecedentes Ambiente de aprendizaje

Antecedentes Autorregulación y Estrategias Metacognitivas Pressley (1989), Gardner (1990), Zimmerman (1990), Pintrich (1994), Fernández, Martínez y Beltrán (2001) Estrategias metacognitivas. Salmerón-Pérez, Honorio, Gutierrez-Braojos, Calixto, Fernández-Cano, Antonio y Salmeron-Vilchez, Purificación (2010), Curotto, María Margarita La metacognitición y la resolución de problemas. Monereo (1992) La auto-interrogación . Zimmermann (1998), Cabanach (1994), Pintrich (1994), Justicia (1999) Autorregulación del comportamiento y motivación al aprender

Marco Teórico Modelo Pedagógico Método Inductivo de Hilda Taba Formación de conceptos, interpretación de datos y aplicación de principios.

Marco Teórico Resolución de problemas Teoría de George Polya: Entender el problema Elaborar un plan- Uso de estrategias elaboradas por expertos: Hacer un diagrama, Escribir o construir ecuaciones, buscar un patrón, examinar problemas relacionados, examinar un caso más simple, hacer una tabla de datos, trabajar hacia atrás…) Ejecutar el plan Retroalimentar lo realizado

Marco teórico Autorregulación Zimmermann Planificación. Establecimiento de metas. Auto-supervisión: Guiar y controlar la conducta. Auto-evaluación: Resultados con objetivos.

Metodología Tipo de investigación: Cuasi-experimental Diseño: Grupo experimental y grupo de control con pre-test y pos-test Población: 1957 estudiantes de la Institución Educativa las Américas- Bucaramanga. Muestra: 35 estudiantes de grado 11º

Etapas de la investigación Duración del proceso: Febrero del 2010 hasta Junio 2011 Etapa: Selección de los grupos. Diseño, construcción, aplicación y evaluación del módulo virtual RPM. 2. Etapa. Entrenamiento en el uso de estrategias cognitivas para la resolución de problemas, teoría de George Polya. Etapa. Evaluación y Repaso de pre-saberes en función Lineal. Etapa. Aplicación del pre-test . Diseño, construcción, aplicación y evaluación del módulo virtual EMA. Etapa. Intervención del grupo experimental con estrategias metacognitivas de regulación. 6. Etapa. Aplicación del pos-test.

Variables Variable dependiente: “Resolución de problemas matemáticos con función lineal” Tipo de variable: Cuantitativa. Variable independiente: “Uso de estrategias metacognitivas ” Tipo de variable: cuantitativa

Técnicas de análisis de datos Se aplicó para el análisis de los datos la prueba T de student para muestras independientes y relacionadas del software estadístico SPSS, versión 15.0 para Windows. El instrumento utilizado para el pre-test y el pos-test, ha sido validado con el Alfa de Cronbach, ya que a pesar de que ha sido usado a nivel mundial en diversas investigaciones, el utilizarlo en un contexto, cuyas características son únicas, exige medir su confiabilidad. Su medida fue de 0.850 de fiabilidad.

Modelo pedagógico del aula virtual Módulo Plataforma Moodle. Usuario La observación de sí mismo. Auto-juicio Auto-reacción o participación de los procesos en forma personal. Auto-administrar las consecuencias de sus acciones a través de la alabanza o crítica. Auto-administrar, pidiendo ayuda, los procesos que le ayudarán a mejorar en las metas propuestas

Docente Sistema Crear un ambiente de aprendizaje en estrategias: Afectivas, focalizadas en aspectos no cognitivos del aprendizaje, como la motivación o el auto-concepto. Las cognitivas, centradas en el procesamiento de la información. Las metacognitivas, dirigidas al aprendizaje auto-regulado, en aspectos como la planificación, el control y la evaluación. Aspectos: Personal Comportamiento Medio Ambiente

Temática 1. Establecimiento de objetivos de corto y largo plazo Temática 2. Auto-consecuencia Temática 3. Gestión y organización del tiempo Temática 4. Estudio y estrategias de aprendizaje Temática 5. Estrategias para evaluarse Temática 6. Desarrollo de su propio plan. EMA: Estrategias Metacognitivas de aprendizaje

Análisis de resultados Pre-test .

Análisis de resultados Pos-test Prueba de muestras independientes

Los estudiantes mediados con estrategias cognitivas y metacognitivas, tuvieron mejor desempeño en la resolución de problemas matemáticos con función lineal, que los estudiantes que fueron mediados sólo con estrategias cognitivas. Conclusiones

A la hora de resolver problemas matemáticos sobre función lineal, los estudiantes entrenados con estrategias metacognitivas y cognitivas, lograron ser más eficientes, al elaborar un plan de acción que respondiera a la pregunta expuesta en la situación problémica y en la ejecución coherente de los pasos planeados para responder la pregunta realizada en el problema.  Conclusiones

Conclusiones Los estudiantes mediados por las estrategias metacognitivas, utilizaron asistencia social en forma permanente, formulación de metas y planificación de las mismas, la agenda de trabajo ordenada y al día, la auto-evaluación de sus procesos y actividades permanentemente, la búsqueda de información a través de varios medios, metas definidas y concretas y varias técnicas de organización y toma de apuntes, que fueron relevantes a la hora de abordar la tarea de resolver problemas.

Conclusiones Uno de los factores en donde los estudiantes mediados con estrategias metacognitivas mostraron mayor eficiencia, frente a los no entrenados, fue el relacionado con los aspectos implicados en la ejecución del problema y que se consideran relevantes en la resolución de problemas matemáticos, ya que estos realizaron el planteamiento y ejecutaron la resolución en forma correcta, presentando y relacionando todos los conceptos matemáticos pertinentes y mostrando además en la mayoría de veces, acierto a la hora de escoger la mejor estrategia para resolver el problema.

Se deja como hipótesis para verificar, si el uso de estrategias metacognitivas en los procesos cognitivos para la resolución de problemas matemáticos, está relacionada con la autorregulación de estrategias para el procesamiento de la información. Otra investigación posterior, está relacionada en la incidencia que tiene el aprendizaje emocional y motivacional en los procesos de autorregulación, que llevará a determinar a éste nivel y con la modelación de situaciones matemáticas a través de funciones lineales, si los estudiantes a medida que aumentan su capacidad de auto-regulación, aumentan su auto-eficacia en el manejo del tema y viceversa. Proyecciones

Investigación la incidencia que pueden tener el uso de estrategias metacognitivas en la resolución de problemas matemáticos, respecto al desempeño que tienen los estudiantes en las pruebas Saber 11. Proyecciones

¡¡Gracias !!!!!